AIOps: применение в сфере ИТ
Все мы слышали
про искуственный интеллект(AI) и про его растущую роль в нашей повседневной жизни: в быту,в социальных
сетях,в учебе ,а ChatGPT стал уже излюбленным помощником
многих.Искуственный интеллект не обошел сферу ИТ стороной и широко там
применяется. Давайте же узнаем,что такое AIOps и стоит ли его внедрять в вашу рабочую жизнь.
AIOps расшифровывается
как “Artificial Intelligence for IT operations”,дословно “искуственный интеллект (дальше ИИ) для ИТ
операций”. Этот термин обозначает процессы,где ИИ используется для автоматизации
ИТ операций и их обслуживания. Следует
рассмотреть, в чем заключается значимость ИИ при рассматривании в данном ключе.
· Высокая оперативность
Благодаря использованию ИИ,например,возможно быстрое получение практических
данных из базы без помощи нескольких сотрудников.Тем самым эксперты, используя
решения AIOps ,решают вопросы
по данным просто дополняя команды. Тем же времнем,используя ИИ,эксперты могут
уделять больше времени уникальным и сложным задачам и ошибкам,нежели обычным и
обыденным проблемам которые могут быть решены со стороны ИИ.
· Уменьшение затраченного времени
Система AIOps широко
анализирует данные,и тем самым вовремя может указать на возможные проблемы в
системе,и указать их причины. Тем самым, можно предугадывать серьезные проблемы
системы и вовремя применять меры для его решения.
· Предугадывание системных ошибок и прогноз
С помощью AIOps можно
прогнозировать системные ошибки. Сама система делает это с помощью МО (машинное
обучение). МО анализирует большое количество данных, и выводит закономерности
(в силу своих объемов они не могут быть обнаружены человеком).Сотрудники,могут вовремя
обнаружить это и использовать обработку данных в режиме реального времени.
· Оптимизация ИТ-операций
Ежедневно сотрудники представленной сферы ежедневно работают с крупными
базами данных .Чтобы ускорить некоторые простые процессы, системы с ИИ
испольузются . Тем самым некоторые процессы автоматизируются, и можно переместить
фокус сотрудников с простым задач на более сложные и сэкономить время.
· Облачные системы
C внедрением AIOps
облачные системы обретают
более автономный характер и минимизируется роль человека в самом процессе.
Благодаря автономному характеру облачных хранилищ,основные операции проводятся
со стороны ИИ,и лишь на каждом уровне часть задач остается на ответственности
человека. Таким образом, сотрудники не беспокоятся о сложных перемещениях данных
в сети и без сложностей управляют ими в разных облачных хранилищах. Следует
отметить что AIOps обладает
сильной стороной-усиление безопасности облачной системы и данных. Говоря о
прогнозах, это также применяется в ключе облачных хранилищ,где любые ошибки и
опасности могут сразу быть замеченными со стороны ИИ.
· Разработка приложений
При ранних этапах разработки приложений ,программисты часто используют
данную систему для обнаружения ошибок в кодах. Тем самым они могут автоматизировать
проверку кода, выявить ошибки и создать качественный продукт.
Так же,можно
встретить похожее понятие DevOps- это
методология разработки программного обеспечения, которая автоматизирует рабочие
процессы, включая разработку и поддержку. Она больше всего представляет из себя
систему для улучшения качества работы и оперативности, как и AIOps (но AIOps больше про ИИ).Специалисты DevOps также используют AIOps для экономии времени и оценки
качества программ.
Рассмотрев возможные сферы применения AIOps в процессе работы, можно понять что основными плюсами данной системы
являются меньшая затратность рабочей силы ,экономия времени и улучшение
безопасности внутренней системы. Тем самым, внедряя ее, вы можете получить
значительные преимущества и облегчить себе работу.
